説明

フーリエ変換は、時間（または空間）の信号を周波数成分に分解する数学的手法である。流体の時系列データや空間分布に対してフーリエ変換を適用すると、どの周波数成分が含まれているかを定量化できる。例えば、流速の時間変動にフーリエ変換を用いると、渦や振動の卓越周期が周波数ピークとして現れる。高速フーリエ変換（FFT）のアルゴリズムにより大規模データの周波数解析も効率よく行えるため、流体振動や騒音解析、周期的現象の抽出に広く活用されている。フーリエ変換は線形で逆変換可能なため、不要な周波数成分のフィルタリングや、伝達関数解析など、信号処理の基礎としても重要である。ただし、時間局所性を欠くため、時刻と周波数の両面で解析が必要な場合にはウェーブレット変換などと併用される。