説明

数値シミュレーションと実験・観測データを統計的手法で融合し、シミュレーションの予測精度を向上させる手法。元々は気象予報分野で発展した技術だが、近年では流体分野の解析にも適用が広がっている。例えば風洞実験データをCFD計算に取り込んで計算結果を補正することで、純粋なシミュレーションでは得られない高い精度の流れ場を再現することが可能となる。これにより未知パラメータの推定やモデルの調整も行え、実験（EFD）と数値解析（CFD）の長所を組み合わせた高度な解析手法として注目されている。