説明

スケール適応シミュレーション（SAS）は、乱流モデル手法の一種で、RANS（レイノルズ平均ナビエ–ストークス）アプローチとLES（ラージエディシミュレーション）アプローチをハイブリッドに組み合わせたモデルである。SASモデルでは、乱流の局所的な長さスケールを方程式中に取り入れることで、メッシュ解像度に応じてモデルが自動的に乱流構造の一部を解像するよう適応する。すなわち、メッシュが細かく乱流渦を捕捉可能な領域ではLES的な振る舞い（時間依存の渦解像）を示し、メッシュが粗い領域では従来のRANSモデルのように平均化された効果を与える。これにより、DES（Detached-Eddy Simulation）のような明確な境界を設けずに、計算格子に依存した渦解像が可能となる。SASは特に流れ剥離や渦放出を伴う複雑流れで効果を発揮し、従来RANSでは予測困難だった非定常現象をより正確に捉えられる。一方で、モデルの安定性やパラメータ調整も求められ、適切な適用には経験が必要である。