説明

時系列解析は、時間とともに変化するデータ系列を分析し、その特性を抽出・モデル化・予測する方法論の総称である。流体力学の分野では、ある計測点の速度や圧力の時間変動、センサーアレイの時間同期データ、あるいはシミュレーション結果の時間発展などが時系列データとして扱われる。時系列解析には、自己相関やパワースペクトルの推定、ARMAモデルや状態空間モデルによるモデル化、DMD・PODのようなモード分解、ウェーブレット解析による局所的周波数特性の分析など多岐にわたる手法が含まれる。時系列解析によって、周期的な挙動（例えば渦放出の周期）や系のメモリ効果（自励振動や減衰特性）を把握でき、振動抑制や予知、システム同定など実用上重要な情報を引き出すことが可能となる。